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データを、分解して。

充実した図解と説明で、各単元を学ぼう

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AP Statistics

9章
No. 0115ページ

1変数データの探索

分布の形、中心、散らばり Forty commute times stacked as balls on a dotplot, one student in red, above a blue histogram of the same times in 5-minute bins
No. 0214ページ

2変数データの探索

散布図と最小二乗直線 方眼紙上に玉として描かれた大腿骨の長さと身長。試行の直線が平均点を中心に回り、各残差の上の赤い正方形が小さくなっていく。その横には、傾きに対する二乗面積の合計の放物線があり、最小値が最小二乗の傾きにある
No. 0314ページ

データの収集

標本、実験、偏り 200人の学校を学年ごとに黒と白の玉の列として描いた図。無作為標本の20人が赤く光って下に並び、標本比率のドットプロットが真の比率のまわりに積み上がっている
No. 0415ページ

確率と確率変数

数えられる偶然 ガルトン板:黒い玉が10段の釘の間を落ち、11個の箱に釣鐘形の二項分布の山をつくる。各山の横に期待される高さを示す赤い印がある
No. 0512ページ

標本分布

統計量はどう変動するか 生徒が読んだ本の冊数の歪んだ棒グラフ。10個の赤い玉の標本が平均の位置で円錐の上につり合い、多数の標本平均のドットプロットが母平均のまわりに狭く対称な山をつくっている
No. 0614ページ

比率の推測

p の区間推定と検定 Fifty 95% confidence intervals from samples of 500 stacked as rods around a vertical line at the true proportion 0.60, the three that miss it in red
No. 0713ページ

平均の推測

μ のための t 手法 正規分布の母集団曲線の下に積まれた20個の95% t 区間。それぞれ別の無作為標本から作られ、青い線が真の平均 μ = 250 をすべての区間にわたって示す。19個は含み、赤い1個は外れている
No. 0811ページ

カイ二乗検定

観測度数と期待度数 お菓子の観測度数を示す黒い棒が、期待度数を示す淡い青の棒と並んでいる。赤い棒は両者の差を表し、その差を2乗して尺度をそろえた寄与が、赤い柱に積み上がって χ² = 12.11 となり、臨界値 11.07 をわずかに超えている
No. 0911ページ

傾きの推測

その傾向は本物か? 勉強時間に対するテストの点数を示す方眼紙。青い正規分布曲線が、黒い母集団の直線に沿って紙面から立ち上がり、生徒の点数の標本がその周りに散らばり、赤い回帰直線が引かれている