Bảng công thức · AP Statistics

AP Statistics

Công thức · được cho trong bài thi

I. Thống kê mô tả

$n$ = cỡ mẫu · $\bar{x}, \bar{y}$ = các trung bình mẫu · $s_x, s_y$ = các độ lệch chuẩn mẫu · $r$ = hệ số tương quan · $\hat{y}$ = giá trị phản hồi dự đoán · $a$ = hệ số chặn · $b$ = hệ số góc

$\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum x_i = \frac{\sum x_i}{n}$
Trung bình1.7 Thống kê tóm tắt: tâm 5.1 Vì sao mẫu của tôi không giống mẫu của bạn?
$\displaystyle s_x = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum(x_i - \bar{x})^2} = \sqrt{\frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$
Độ lệch chuẩn1.7 Thống kê tóm tắt: độ phân tán
$\hat{y} = a + bx \qquad \bar{y} = a + b\bar{x}$
Đường hồi quy bình phương tối thiểu, đi qua (x̄, ȳ)2.6 Các mô hình hồi quy tuyến tính 2.8 Hồi quy bình phương tối thiểu 2.8 r² và s 9.1 Mô hình hồi quy của tổng thể
$\displaystyle r = \frac{1}{n-1}\sum\Big(\frac{x_i - \bar{x}}{s_x}\Big)\Big(\frac{y_i - \bar{y}}{s_y}\Big)$
Hệ số tương quan2.5 Hệ số tương quan 9.2 Đọc kết quả hồi quy
$\displaystyle b = r\frac{s_y}{s_x}$
Hệ số góc của đường bình phương tối thiểu2.8 Hồi quy bình phương tối thiểu

II. Xác suất và các phân phối

$A, B$ = các biến cố · $X$ = một biến ngẫu nhiên · $n$ = số lần thử · $p$ = xác suất thành công của mỗi lần thử

$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$
Quy tắc cộng4.4 Các biến cố xung khắc 4.6 Các biến cố độc lập và hợp của các biến cố
$\displaystyle P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$
Xác suất có điều kiện4.5 Xác suất có điều kiện 4.5 Sơ đồ cây
$\mu_X = E(X) = \sum x_iP(x_i) \qquad \sigma_X = \sqrt{\sum(x_i - \mu_X)^2P(x_i)}$
Biến ngẫu nhiên rời rạc: trung bình và độ lệch chuẩn4.8 Trung bình và độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên
$P(X = x) = \binom{n}{x}p^x(1-p)^{n-x},\ x = 0, 1, \dots, n \qquad \mu_X = np \qquad \sigma_X = \sqrt{np(1-p)}$
Phân phối nhị thức4.10 Giới thiệu phân phối nhị thức 4.11 Các tham số của phân phối nhị thức
$\displaystyle P(X = x) = (1-p)^{x-1}p,\ x = 1, 2, 3, \dots \qquad \mu_X = \frac{1}{p} \qquad \sigma_X = \frac{\sqrt{1-p}}{p}$
Phân phối hình học4.12 Phân phối hình học

III. Phân phối mẫu và thống kê suy luận

Các dạng tổng quát, cho mọi quy trình bên dưới.

$\displaystyle \text{test statistic} = \frac{\text{statistic} - \text{parameter}}{\text{standard error of the statistic}}$
Thống kê kiểm định chuẩn hóa1.10 Phân phối chuẩn 5.2 Phân phối chuẩn, xét lại 6.4 Thiết lập một kiểm định 6.11 Thực hiện kiểm định hai mẫu 7.5 Thực hiện kiểm định cho μ 7.9 Thực hiện kiểm định cho μ₁ − μ₂ 9.5 Thực hiện kiểm định cho hệ số góc
$\text{statistic} \pm (\text{critical value})(\text{standard error of statistic})$
Khoảng tin cậy6.2 Xây dựng khoảng tin cậy 6.8 Khoảng tin cậy cho một hiệu 7.2 Khoảng tin cậy cho μ 7.6 Khoảng tin cậy cho μ₁ − μ₂ 9.2 Khoảng tin cậy cho hệ số góc
$\displaystyle \chi^2 = \sum\frac{(\text{observed} - \text{expected})^2}{\text{expected}}$
Thống kê chi bình phương8.3 Thống kê chi bình phương 8.6 Thực hiện kiểm định cho bảng hai chiều

Phân phối mẫu của tỉ lệ

$p$ = tỉ lệ của tổng thể · $\hat{p}$ = tỉ lệ mẫu · $\hat{p}_c$ = (X_1 + X_2)/(n_1 + n_2), tỉ lệ gộp · $\sigma$ = độ lệch chuẩn của thống kê · $s$ = sai số chuẩn của nó

$\displaystyle \mu_{\hat{p}} = p \qquad \sigma_{\hat{p}} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \qquad s_{\hat{p}} = \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$
Một tổng thể: p̂5.5 Phân phối mẫu của p̂6.2 Xây dựng khoảng tin cậy 6.4 Thiết lập một kiểm định
$\displaystyle \mu_{\hat{p}_1-\hat{p}_2} = p_1 - p_2 \qquad \sigma_{\hat{p}_1-\hat{p}_2} = \sqrt{\frac{p_1(1-p_1)}{n_1} + \frac{p_2(1-p_2)}{n_2}}$
Hai tổng thể: p̂₁ − p̂₂5.6 Hiệu của các tỉ lệ mẫu 6.8 Khoảng tin cậy cho một hiệu
$\displaystyle s_{\hat{p}_1-\hat{p}_2} = \sqrt{\frac{\hat{p}_1(1-\hat{p}_1)}{n_1} + \frac{\hat{p}_2(1-\hat{p}_2)}{n_2}}$
Sai số chuẩn của nó (khoảng tin cậy)6.8 Khoảng tin cậy cho một hiệu
$\displaystyle s_{\hat{p}_1-\hat{p}_2} = \sqrt{\hat{p}_c(1-\hat{p}_c)\Big(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}\Big)}$
Sai số chuẩn của nó khi giả định p₁ = p₂ (kiểm định)6.10 Thiết lập kiểm định hai mẫu 6.11 Thực hiện kiểm định hai mẫu

Phân phối mẫu của trung bình

$\mu$ = trung bình tổng thể · $\sigma$ = độ lệch chuẩn tổng thể · $\bar{x}$ = trung bình mẫu · $s$ = độ lệch chuẩn mẫu

$\displaystyle \mu_{\bar{x}} = \mu \qquad \sigma_{\bar{x}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \qquad s_{\bar{x}} = \frac{s}{\sqrt{n}}$
Một tổng thể: x̄5.3 Định lí giới hạn trung tâm 5.7 Phân phối mẫu của x̄7.2 Khoảng tin cậy cho μ 7.5 Thực hiện kiểm định cho μ
$\displaystyle \mu_{\bar{x}_1-\bar{x}_2} = \mu_1 - \mu_2 \qquad \sigma_{\bar{x}_1-\bar{x}_2} = \sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1} + \frac{\sigma_2^2}{n_2}} \qquad s_{\bar{x}_1-\bar{x}_2} = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}$
Hai tổng thể: x̄₁ − x̄₂5.8 Hiệu của các trung bình mẫu 7.6 Khoảng tin cậy cho μ₁ − μ₂ 7.9 Thực hiện kiểm định cho μ₁ − μ₂

Phân phối mẫu cho hồi quy tuyến tính đơn

$\beta$ = hệ số góc của tổng thể · $b$ = hệ số góc mẫu · $\sigma$ = độ lệch chuẩn của y quanh đường thẳng · $s$ = độ lệch chuẩn của các phần dư · $s_x$ = độ lệch chuẩn của x

$\displaystyle \mu_b = \beta \qquad \sigma_b = \frac{\sigma}{\sigma_x\sqrt{n}},\ \sigma_x = \sqrt{\frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n}} \qquad s_b = \frac{s}{s_x\sqrt{n-1}}$
Hệ số góc b9.1 Hệ số góc mẫu thay đổi 9.2 Khoảng tin cậy cho hệ số góc 9.5 Thực hiện kiểm định cho hệ số góc
$\displaystyle s = \sqrt{\frac{\sum(y_i - \hat{y}_i)^2}{n-2}} \qquad s_x = \sqrt{\frac{\sum(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$
Trong đó s và sₓ là2.8 r² và s 9.1 Mô hình hồi quy của tổng thể 9.1 Hệ số góc mẫu thay đổi

Các bảng

Chuẩn, t và chi bình phương · được cho trong bài thi

Bảng A: xác suất của phân phối chuẩn tắc, xác suất nằm bên dưới z

z	.00	.01	.02	.03	.04	.05	.06	.07	.08	.09
−3.4	.0003	.0003	.0003	.0003	.0003	.0003	.0003	.0003	.0003	.0002
−3.3	.0005	.0005	.0005	.0004	.0004	.0004	.0004	.0004	.0004	.0003
−3.2	.0007	.0007	.0006	.0006	.0006	.0006	.0006	.0005	.0005	.0005
−3.1	.0010	.0009	.0009	.0009	.0008	.0008	.0008	.0008	.0007	.0007
−3.0	.0013	.0013	.0013	.0012	.0012	.0011	.0011	.0011	.0010	.0010
−2.9	.0019	.0018	.0018	.0017	.0016	.0016	.0015	.0015	.0014	.0014
−2.8	.0026	.0025	.0024	.0023	.0023	.0022	.0021	.0021	.0020	.0019
−2.7	.0035	.0034	.0033	.0032	.0031	.0030	.0029	.0028	.0027	.0026
−2.6	.0047	.0045	.0044	.0043	.0041	.0040	.0039	.0038	.0037	.0036
−2.5	.0062	.0060	.0059	.0057	.0055	.0054	.0052	.0051	.0049	.0048
−2.4	.0082	.0080	.0078	.0075	.0073	.0071	.0069	.0068	.0066	.0064
−2.3	.0107	.0104	.0102	.0099	.0096	.0094	.0091	.0089	.0087	.0084
−2.2	.0139	.0136	.0132	.0129	.0125	.0122	.0119	.0116	.0113	.0110
−2.1	.0179	.0174	.0170	.0166	.0162	.0158	.0154	.0150	.0146	.0143
−2.0	.0228	.0222	.0217	.0212	.0207	.0202	.0197	.0192	.0188	.0183
−1.9	.0287	.0281	.0274	.0268	.0262	.0256	.0250	.0244	.0239	.0233
−1.8	.0359	.0351	.0344	.0336	.0329	.0322	.0314	.0307	.0301	.0294
−1.7	.0446	.0436	.0427	.0418	.0409	.0401	.0392	.0384	.0375	.0367
−1.6	.0548	.0537	.0526	.0516	.0505	.0495	.0485	.0475	.0465	.0455
−1.5	.0668	.0655	.0643	.0630	.0618	.0606	.0594	.0582	.0571	.0559
−1.4	.0808	.0793	.0778	.0764	.0749	.0735	.0721	.0708	.0694	.0681
−1.3	.0968	.0951	.0934	.0918	.0901	.0885	.0869	.0853	.0838	.0823
−1.2	.1151	.1131	.1112	.1093	.1075	.1056	.1038	.1020	.1003	.0985
−1.1	.1357	.1335	.1314	.1292	.1271	.1251	.1230	.1210	.1190	.1170
−1.0	.1587	.1562	.1539	.1515	.1492	.1469	.1446	.1423	.1401	.1379
−0.9	.1841	.1814	.1788	.1762	.1736	.1711	.1685	.1660	.1635	.1611
−0.8	.2119	.2090	.2061	.2033	.2005	.1977	.1949	.1922	.1894	.1867
−0.7	.2420	.2389	.2358	.2327	.2296	.2266	.2236	.2206	.2177	.2148
−0.6	.2743	.2709	.2676	.2643	.2611	.2578	.2546	.2514	.2483	.2451
−0.5	.3085	.3050	.3015	.2981	.2946	.2912	.2877	.2843	.2810	.2776
−0.4	.3446	.3409	.3372	.3336	.3300	.3264	.3228	.3192	.3156	.3121
−0.3	.3821	.3783	.3745	.3707	.3669	.3632	.3594	.3557	.3520	.3483
−0.2	.4207	.4168	.4129	.4090	.4052	.4013	.3974	.3936	.3897	.3859
−0.1	.4602	.4562	.4522	.4483	.4443	.4404	.4364	.4325	.4286	.4247
−0.0	.5000	.4960	.4920	.4880	.4840	.4801	.4761	.4721	.4681	.4641
0.0	.5000	.5040	.5080	.5120	.5160	.5199	.5239	.5279	.5319	.5359
0.1	.5398	.5438	.5478	.5517	.5557	.5596	.5636	.5675	.5714	.5753
0.2	.5793	.5832	.5871	.5910	.5948	.5987	.6026	.6064	.6103	.6141
0.3	.6179	.6217	.6255	.6293	.6331	.6368	.6406	.6443	.6480	.6517
0.4	.6554	.6591	.6628	.6664	.6700	.6736	.6772	.6808	.6844	.6879
0.5	.6915	.6950	.6985	.7019	.7054	.7088	.7123	.7157	.7190	.7224
0.6	.7257	.7291	.7324	.7357	.7389	.7422	.7454	.7486	.7517	.7549
0.7	.7580	.7611	.7642	.7673	.7704	.7734	.7764	.7794	.7823	.7852
0.8	.7881	.7910	.7939	.7967	.7995	.8023	.8051	.8078	.8106	.8133
0.9	.8159	.8186	.8212	.8238	.8264	.8289	.8315	.8340	.8365	.8389
1.0	.8413	.8438	.8461	.8485	.8508	.8531	.8554	.8577	.8599	.8621
1.1	.8643	.8665	.8686	.8708	.8729	.8749	.8770	.8790	.8810	.8830
1.2	.8849	.8869	.8888	.8907	.8925	.8944	.8962	.8980	.8997	.9015
1.3	.9032	.9049	.9066	.9082	.9099	.9115	.9131	.9147	.9162	.9177
1.4	.9192	.9207	.9222	.9236	.9251	.9265	.9279	.9292	.9306	.9319
1.5	.9332	.9345	.9357	.9370	.9382	.9394	.9406	.9418	.9429	.9441
1.6	.9452	.9463	.9474	.9484	.9495	.9505	.9515	.9525	.9535	.9545
1.7	.9554	.9564	.9573	.9582	.9591	.9599	.9608	.9616	.9625	.9633
1.8	.9641	.9649	.9656	.9664	.9671	.9678	.9686	.9693	.9699	.9706
1.9	.9713	.9719	.9726	.9732	.9738	.9744	.9750	.9756	.9761	.9767
2.0	.9772	.9778	.9783	.9788	.9793	.9798	.9803	.9808	.9812	.9817
2.1	.9821	.9826	.9830	.9834	.9838	.9842	.9846	.9850	.9854	.9857
2.2	.9861	.9864	.9868	.9871	.9875	.9878	.9881	.9884	.9887	.9890
2.3	.9893	.9896	.9898	.9901	.9904	.9906	.9909	.9911	.9913	.9916
2.4	.9918	.9920	.9922	.9925	.9927	.9929	.9931	.9932	.9934	.9936
2.5	.9938	.9940	.9941	.9943	.9945	.9946	.9948	.9949	.9951	.9952
2.6	.9953	.9955	.9956	.9957	.9959	.9960	.9961	.9962	.9963	.9964
2.7	.9965	.9966	.9967	.9968	.9969	.9970	.9971	.9972	.9973	.9974
2.8	.9974	.9975	.9976	.9977	.9977	.9978	.9979	.9979	.9980	.9981
2.9	.9981	.9982	.9982	.9983	.9984	.9984	.9985	.9985	.9986	.9986
3.0	.9987	.9987	.9987	.9988	.9988	.9989	.9989	.9989	.9990	.9990
3.1	.9990	.9991	.9991	.9991	.9992	.9992	.9992	.9992	.9993	.9993
3.2	.9993	.9993	.9994	.9994	.9994	.9994	.9994	.9995	.9995	.9995
3.3	.9995	.9995	.9995	.9996	.9996	.9996	.9996	.9996	.9996	.9997
3.4	.9997	.9997	.9997	.9997	.9997	.9997	.9997	.9997	.9997	.9998

Bảng B: giá trị tới hạn của phân phối t, điểm t* có xác suất p ở phía trên và C nằm giữa −t* và t*

df	0.25	0.2	0.15	0.1	0.05	0.025	0.02	0.01	0.005	0.0025	0.001	0.0005
1	1.000	1.376	1.963	3.078	6.314	12.71	15.89	31.82	63.66	127.3	318.3	636.6
2	.816	1.061	1.386	1.886	2.920	4.303	4.849	6.965	9.925	14.09	22.33	31.60
3	.765	.978	1.250	1.638	2.353	3.182	3.482	4.541	5.841	7.453	10.21	12.92
4	.741	.941	1.190	1.533	2.132	2.776	2.999	3.747	4.604	5.598	7.173	8.610
5	.727	.920	1.156	1.476	2.015	2.571	2.757	3.365	4.032	4.773	5.893	6.869
6	.718	.906	1.134	1.440	1.943	2.447	2.612	3.143	3.707	4.317	5.208	5.959
7	.711	.896	1.119	1.415	1.895	2.365	2.517	2.998	3.499	4.029	4.785	5.408
8	.706	.889	1.108	1.397	1.860	2.306	2.449	2.896	3.355	3.833	4.501	5.041
9	.703	.883	1.100	1.383	1.833	2.262	2.398	2.821	3.250	3.690	4.297	4.781
10	.700	.879	1.093	1.372	1.812	2.228	2.359	2.764	3.169	3.581	4.144	4.587
11	.697	.876	1.088	1.363	1.796	2.201	2.328	2.718	3.106	3.497	4.025	4.437
12	.695	.873	1.083	1.356	1.782	2.179	2.303	2.681	3.055	3.428	3.930	4.318
13	.694	.870	1.079	1.350	1.771	2.160	2.282	2.650	3.012	3.372	3.852	4.221
14	.692	.868	1.076	1.345	1.761	2.145	2.264	2.624	2.977	3.326	3.787	4.140
15	.691	.866	1.074	1.341	1.753	2.131	2.249	2.602	2.947	3.286	3.733	4.073
16	.690	.865	1.071	1.337	1.746	2.120	2.235	2.583	2.921	3.252	3.686	4.015
17	.689	.863	1.069	1.333	1.740	2.110	2.224	2.567	2.898	3.222	3.646	3.965
18	.688	.862	1.067	1.330	1.734	2.101	2.214	2.552	2.878	3.197	3.611	3.922
19	.688	.861	1.066	1.328	1.729	2.093	2.205	2.539	2.861	3.174	3.579	3.883
20	.687	.860	1.064	1.325	1.725	2.086	2.197	2.528	2.845	3.153	3.552	3.850
21	.686	.859	1.063	1.323	1.721	2.080	2.189	2.518	2.831	3.135	3.527	3.819
22	.686	.858	1.061	1.321	1.717	2.074	2.183	2.508	2.819	3.119	3.505	3.792
23	.685	.858	1.060	1.319	1.714	2.069	2.177	2.500	2.807	3.104	3.485	3.768
24	.685	.857	1.059	1.318	1.711	2.064	2.172	2.492	2.797	3.091	3.467	3.745
25	.684	.856	1.058	1.316	1.708	2.060	2.167	2.485	2.787	3.078	3.450	3.725
26	.684	.856	1.058	1.315	1.706	2.056	2.162	2.479	2.779	3.067	3.435	3.707
27	.684	.855	1.057	1.314	1.703	2.052	2.158	2.473	2.771	3.057	3.421	3.690
28	.683	.855	1.056	1.313	1.701	2.048	2.154	2.467	2.763	3.047	3.408	3.674
29	.683	.854	1.055	1.311	1.699	2.045	2.150	2.462	2.756	3.038	3.396	3.659
30	.683	.854	1.055	1.310	1.697	2.042	2.147	2.457	2.750	3.030	3.385	3.646
40	.681	.851	1.050	1.303	1.684	2.021	2.123	2.423	2.704	2.971	3.307	3.551
50	.679	.849	1.047	1.299	1.676	2.009	2.109	2.403	2.678	2.937	3.261	3.496
60	.679	.848	1.045	1.296	1.671	2.000	2.099	2.390	2.660	2.915	3.232	3.460
80	.678	.846	1.043	1.292	1.664	1.990	2.088	2.374	2.639	2.887	3.195	3.416
100	.677	.845	1.042	1.290	1.660	1.984	2.081	2.364	2.626	2.871	3.174	3.390
1000	.675	.842	1.037	1.282	1.646	1.962	2.056	2.330	2.581	2.813	3.098	3.300
∞	.674	.841	1.036	1.282	1.645	1.960	2.054	2.326	2.576	2.807	3.091	3.291
C	50%	60%	70%	80%	90%	95%	96%	98%	99%	99.5%	99.8%	99.9%

Bảng C: giá trị tới hạn của χ², điểm có xác suất p ở phía trên

df	0.25	0.2	0.15	0.1	0.05	0.025	0.02	0.01	0.005	0.0025	0.001	0.0005
1	1.32	1.64	2.07	2.71	3.84	5.02	5.41	6.63	7.88	9.14	10.83	12.12
2	2.77	3.22	3.79	4.61	5.99	7.38	7.82	9.21	10.60	11.98	13.82	15.20
3	4.11	4.64	5.32	6.25	7.81	9.35	9.84	11.34	12.84	14.32	16.27	17.73
4	5.39	5.99	6.74	7.78	9.49	11.14	11.67	13.28	14.86	16.42	18.47	20.00
5	6.63	7.29	8.12	9.24	11.07	12.83	13.39	15.09	16.75	18.39	20.51	22.11
6	7.84	8.56	9.45	10.64	12.59	14.45	15.03	16.81	18.55	20.25	22.46	24.10
7	9.04	9.80	10.75	12.02	14.07	16.01	16.62	18.48	20.28	22.04	24.32	26.02
8	10.22	11.03	12.03	13.36	15.51	17.53	18.17	20.09	21.95	23.77	26.12	27.87
9	11.39	12.24	13.29	14.68	16.92	19.02	19.68	21.67	23.59	25.46	27.88	29.67
10	12.55	13.44	14.53	15.99	18.31	20.48	21.16	23.21	25.19	27.11	29.59	31.42
11	13.70	14.63	15.77	17.28	19.68	21.92	22.62	24.72	26.76	28.73	31.26	33.14
12	14.85	15.81	16.99	18.55	21.03	23.34	24.05	26.22	28.30	30.32	32.91	34.82
13	15.98	16.98	18.20	19.81	22.36	24.74	25.47	27.69	29.82	31.88	34.53	36.48
14	17.12	18.15	19.41	21.06	23.68	26.12	26.87	29.14	31.32	33.43	36.12	38.11
15	18.25	19.31	20.60	22.31	25.00	27.49	28.26	30.58	32.80	34.95	37.70	39.72
16	19.37	20.47	21.79	23.54	26.30	28.85	29.63	32.00	34.27	36.46	39.25	41.31
17	20.49	21.61	22.98	24.77	27.59	30.19	31.00	33.41	35.72	37.95	40.79	42.88
18	21.60	22.76	24.16	25.99	28.87	31.53	32.35	34.81	37.16	39.42	42.31	44.43
19	22.72	23.90	25.33	27.20	30.14	32.85	33.69	36.19	38.58	40.88	43.82	45.97
20	23.83	25.04	26.50	28.41	31.41	34.17	35.02	37.57	40.00	42.34	45.31	47.50
21	24.93	26.17	27.66	29.62	32.67	35.48	36.34	38.93	41.40	43.78	46.80	49.01
22	26.04	27.30	28.82	30.81	33.92	36.78	37.66	40.29	42.80	45.20	48.27	50.51
23	27.14	28.43	29.98	32.01	35.17	38.08	38.97	41.64	44.18	46.62	49.73	52.00
24	28.24	29.55	31.13	33.20	36.42	39.36	40.27	42.98	45.56	48.03	51.18	53.48
25	29.34	30.68	32.28	34.38	37.65	40.65	41.57	44.31	46.93	49.44	52.62	54.95
26	30.43	31.79	33.43	35.56	38.89	41.92	42.86	45.64	48.29	50.83	54.05	56.41
27	31.53	32.91	34.57	36.74	40.11	43.19	44.14	46.96	49.64	52.22	55.48	57.86
28	32.62	34.03	35.71	37.92	41.34	44.46	45.42	48.28	50.99	53.59	56.89	59.30
29	33.71	35.14	36.85	39.09	42.56	45.72	46.69	49.59	52.34	54.97	58.30	60.73
30	34.80	36.25	37.99	40.26	43.77	46.98	47.96	50.89	53.67	56.33	59.70	62.16
40	45.62	47.27	49.24	51.81	55.76	59.34	60.44	63.69	66.77	69.70	73.40	76.09
50	56.33	58.16	60.35	63.17	67.50	71.42	72.61	76.15	79.49	82.66	86.66	89.56
60	66.98	68.97	71.34	74.40	79.08	83.30	84.58	88.38	91.95	95.34	99.61	102.7
80	88.13	90.41	93.11	96.58	101.9	106.6	108.1	112.3	116.3	120.1	124.8	128.3
100	109.1	111.7	114.7	118.5	124.3	129.6	131.1	135.8	140.2	144.3	149.4	153.2

Không có công thức nào phù hợp.