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拆开来学统计。

通过深入的图示和讲解,学习每一个单元

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AP Statistics

9 章
第 01 号15 页

探索单变量数据

形状、中心与离散程度 四十个通勤时间以小球的形式堆叠在点图上,其中一名学生用红色标出;上方是同一组时间按 5 分钟分组的蓝色直方图
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探索双变量数据

散点图与最小二乘直线 股骨长度与身高以小球的形式画在坐标纸上,一条试验直线绕均值点转动,每个残差上的红色方块随之缩小;旁边是总平方面积随斜率变化的抛物线,其最低点就是最小二乘斜率
第 03 号14 页

收集数据

抽样、实验与偏差 一所有 200 名学生的学校,按年级画成一行行深色和白色的小球;随机抽取的 20 个样本被标红并排列在下方;一幅点图显示样本比例在真实比例周围堆积
第 04 号15 页

概率与随机变量

数一数机会 一个高尔顿板:黑色小球穿过十排钉子,落入十一个格子,堆成钟形的二项分布;每堆旁边有一个红色标记,表示其期望高度
第 05 号12 页

抽样分布

统计量如何变化 一幅表示学生读书数量的偏态条形图;十个红色小球组成的样本在其均值处平衡在一个锥体上;还有一幅点图,许多这样的样本均值在总体均值周围堆成狭窄而对称的一堆
第 06 号14 页

比例的推断

关于 p 的区间与检验 来自容量为 500 的样本的五十个 95% 置信区间,像细杆一样堆叠在真实比例 0.60 的竖线周围,未覆盖它的三个用红色标出
第 07 号13 页

均值的推断

关于 μ 的 t 检验与区间 二十个 95% t 区间堆叠在一条正态总体曲线下方,每个区间都由各自的随机样本构建,一条蓝线标出穿过所有区间的真实均值 μ = 250;十九个区间覆盖了它,红色的一个没有覆盖
第 08 号11 页

卡方检验

计数与期望的对照 黑色柱表示观察到的糖果数,淡蓝色柱表示期望数,红色细杆标出两者的差距,差距经平方、标准化后的贡献叠成一根红色柱,χ² = 12.11,刚刚超过临界值 11.07
第 09 篇11 页

斜率的推断

这个趋势是真的吗? 一张方格纸,画着考试成绩与学习时长的关系:蓝色正态曲线沿黑色的总体直线从纸面立起,学生成绩的样本散布在直线周围,红色的是拟合直线