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Precalculus · AP Precalculus
곱하면서 커지는 성장
어떤 양은 단계마다 같은 양을 더하며 늘어납니다. 어떤 양은 단계마다 같은 배수를 곱하며 늘어납니다. 두 번째 종류는 처음에는 느리다가 어떤 직선도 앞지릅니다.
파란 곡선은 입니다. 오른쪽으로 1만큼 갈 때마다 높이가 두 배가 되어, x = −2에서의 0.25이 x = 3에서는 8가 됩니다. 빨간 곡선은 이를 되돌립니다. 은 2의 몇 제곱이 x가 되는지 묻기 때문에 8을 다시 3으로 바꿉니다.
두 곡선은 점선 에 대해 서로 대칭입니다. 한 곡선 위의 점 (x, 2x)은 다른 곡선 위에서 (2x, x)가 됩니다.
이 장에서는 수열에서 지수함수와 그 모형으로 나아가고, 합성과 역함수를 거쳐 로그, 로그가 푸는 방정식, 그리고 지수 자료를 직선으로 바꾸는 반로그 그래프까지 다룹니다. AP Precalculus의 Unit 2입니다.
더하거나, 곱하거나
수열은 입력이 자연수 n인 함수입니다. 등차수열에서는 각 항이 같은 공차 d를 더하고, 등비수열에서는 각 항이 같은 공비 r를 곱합니다.
파란 점은 , 빨간 점은 입니다. 둘 다 2에서 시작합니다. 등차수열은 매 단계 3씩 오르고, 등비수열은 갈수록 더 많이 올라 n = 6에서는 앞서게 됩니다.
| n | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| an | 2 | 5 | 8 | 11 | 14 | 17 | 20 |
| gn | 2 | 3 | 4.5 | 6.75 | 10.13 | 15.19 | 22.78 |
알고 있는 어떤 항이든 시작점으로 삼을 수 있습니다. , . 예. 이고 이면 공차는 입니다. 이고 이면 이므로 r = 1.5입니다.
자연수 단계 대신 모든 실수 입력에 대해 같은 두 패턴을 적용하면 일차함수와 지수함수가 됩니다.
입력이 같은 간격이면 출력은 차가 같거나 비가 같다
길이가 같은 입력 구간에서 일차함수는 같은 차만큼 변하고, 지수함수는 같은 비로 변합니다. 일차 변화는 덧셈적이고 지수 변화는 곱셈적입니다.
구간 [x, x + 1]을 두 곡선을 따라 밀어 보세요. 에서는 증가량이 항상 3입니다. 에서는 증가량이 커지지만, 두 높이의 비는 항상 1.5입니다.
두 식은 같은 것을 말합니다. 은 b에서 시작해 단위마다 m을 더하고, 은 a에서 시작해 단위마다 r를 곱합니다. 등차수열은 자연수에서의 일차함수이고, 등비수열은 자연수에서의 지수함수입니다.
길이가 2인 구간에서 일차함수는 6, 곧 3의 두 배를 더하고, 지수함수는 을 곱합니다. 두 점이 주어지면 일차 모형은 , 지수 모형은 입니다.
a·bˣ, 그리고 b가 정하는 것
지수함수는 처음값 a ≠ 0, 밑 b > 0, b ≠ 1일 때 꼴입니다. 그래프는 (0, a)를 지납니다.
빨간 곡선은 b가 2에서 1을 지나 까지 줄었다가 되돌아올 때의 입니다. a > 0일 때:
b = 1이면 곡선은 평평한 직선 y = 1이 되므로 1은 밑에서 제외됩니다. a < 0이면 그래프가 축 아래로 뒤집히고 오목성이 반대가 됩니다.
예. 은 3에서 시작해 단위마다 절반이 됩니다. . x가 커질수록 0에 가까워지지만 0에 닿지는 않습니다.
이동은 곧 늘리기
지수법칙을 쓰면 지수함수를 같은 값의 여러 꼴로 고쳐 쓸 수 있고, 꼴마다 그래프의 다른 면이 드러납니다.
| 곱 | |
|---|---|
| 거듭제곱 | |
| 음의 지수 | |
| 유리수 지수 |
곱의 법칙에 따라 입니다. 그래서 를 왼쪽으로 k만큼 옮긴 곡선(파랑)은 세로로 배 늘린 곡선(빨강)과 완전히 같습니다. 그림은 k를 0에서 2까지 움직입니다. 점 (1, 2)은 (1 − k, 2)으로 왼쪽으로 미끄러지고 (1, )까지 올라가며, 둘 다 빨간 곡선 위에 놓입니다.
지수함수의 가로 평행이동은 언제나 세로 확대입니다. 다른 법칙에서는 더 많은 것이 나옵니다. 은 을 y축에 대해 대칭이동한 것이고, 입니다. 모든 지수함수는 1이 아닌 어떤 양수 밑으로도 쓸 수 있으며, 자연상수 e ≈ 2.7183을 밑으로 할 수도 있습니다.
일정한 비율의 변화
지수 모형은 같은 시간 동안 같은 비율로 변하는 양에 알맞습니다. 개체 수, 투자금, 방사성 시료가 그 예입니다.
탄소-14의 반감기는 5,730년입니다. 5,730년마다 남은 양의 절반이 붕괴합니다. t를 연 단위로 하면 남은 비율(%)은 다음과 같습니다.
단위당으로 고쳐 쓰면 연간 배율은 입니다. 30%가 남은 시료는 약 9,953년 된 것으로, 반감기의 한 배와 두 배 사이입니다(t를 구하는 방법은 2.13에 나옵니다).
상황에 따라 다른 꼴이 나옵니다.
모형은 가정만큼만 좋습니다. 자료 범위를 벗어나거나 먹이, 공간 같은 현실의 한계에 이르면 더 이상 맞지 않을 수 있습니다.
모형이 놓친 것
잔차는 실제값에서 모형의 예측값을 뺀 값입니다. 잔차그림에 패턴이 없으면 그 모형이 알맞습니다.
개수는 가상의 값으로, 세균 배양액을 매시간 센 것입니다. 여기에 최소제곱직선 (파랑)과 지수함수 (빨강), 두 모형을 맞춥니다.
| hour | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| count | 52 | 77 | 131 | 202 | 322 | 532 | 834 |
| 일차 잔차 | 114 | 16 | −53 | −105 | −108 | −21 | 158 |
| 지수 잔차 | 2 | −3 | 3 | −3 | −5 | 10 | 1 |
직선의 잔차는 양, 음, 다시 양으로 이어지며 U자 모양을 이룹니다. 직선이 따라가지 못하는 곡선성의 신호입니다. 지수함수의 잔차는 0 위아래로 패턴 없이 흩어지므로 지수 모형이 더 알맞습니다.
부호는 그대로 읽습니다. 잔차가 양이면 모형이 그 지점에서 과소평가한 것이고, 음이면 과대평가한 것입니다. 3시간째에 직선은 307을 예측했지만 실제는 202이어서 105만큼 과대평가했습니다.
한 함수의 출력이 다음 함수의 입력
로도 쓰는 합성 은 먼저 g를, 그 결과에 f를 적용합니다.
여기서 이고 입니다. 점을 따라 내려가 보세요. 맨 위 줄은 x, 다음은 g(x), 즉 1 작은 값, 그다음은 2의 그 거듭제곱입니다.
따라서 입니다. 순서를 바꾸면 다른 함수가 됩니다. 이고 이며 4이 아닙니다. 일반적으로 입니다.
합성은 표나 그래프에서도 읽을 수 있습니다. g(x)를 구한 다음, 그 값을 f의 입력으로 찾아보면 됩니다.
함수를 되돌리기
함수의 역함수 은 그 함수를 되돌립니다. 이면 이고, 입니다.
입력과 출력을 바꾸면 그래프가 에 대해 대칭이동합니다. f 위의 점 (a, b)는 위의 (b, a)가 됩니다. f의 정의역은 의 치역이 되고, 치역은 정의역이 됩니다.
역함수는 f가 일대일일 때, 곧 각 출력이 단 하나의 입력에서 나올 때만 존재합니다. 파란 직선 은 포물선 전체와 에서 두 번 만나므로 은 모든 실수에서 역함수가 없습니다. 정의역을 제한해 x ≥ 0만 남기면 일대일인 절반이 되고, 그 위에서 역함수는 (빨강)입니다.
역함수 구하기. 로 놓고 x와 y를 바꾼 다음 y에 대해 풉니다.
확인: 이고 입니다. 역함수는 f가 한 일을 거꾸로 한 단계씩 되돌립니다. 4을 더한 다음 3으로 나눕니다.
묻는 것은 지수
로그 는 b > 0, b ≠ 1, c > 0일 때 밑 b를 c로 만드는 지수 a입니다.
| 식 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 왜냐하면 | ||||
| 값 | 3 | −4 | 3 | 0 |
두 밑에는 따로 이름이 있습니다. 밑이 10인 는 상용로그, 밑이 e인 는 자연로그입니다. 항상 이고 입니다.
그림은 값 을 로그 눈금(빨강) 위에, 그 지수 (파랑) 아래에 놓았습니다. 눈금에서 길이가 같으면 비가 같습니다. 1에서 10, 10에서 100, 100에서 1000은 거리가 같습니다. 이 때문에 로그 눈금에서는 크기가 매우 다른 값을 한 줄에 놓을 수 있습니다.
어림은 이웃한 거듭제곱에서 나옵니다. 50은 10과 100 사이이므로 는 1과 2 사이이고, 실제로는 1.699입니다.
로그는 bˣ를 되돌린다
는 일대일이므로 역함수가 있고, 그 역함수가 로그 입니다.
표의 모든 열을 서로 바꾸면 표가 됩니다. 그림의 빨간 점이 바로 그렇게 합니다. 각 (x, 2x)이 를 건너 (2x, x)로 날아갑니다.
| x | −2 | −1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2x | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 | 8 |
| x | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| log2 x | −2 | −1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
그래서 두 함수는 서로의 특징을 맞바꿉니다. 는 정의역이 모든 실수, 치역이 y > 0이고 수평 점근선이 y = 0입니다. 는 정의역이 x > 0, 치역이 모든 실수이고 수직 점근선이 x = 0입니다. 각각이 다른 하나를 되돌립니다.
밑이 e일 때 와 는 서로 역함수입니다. 이고 입니다.
입력은 곱하고, 출력은 더한다
로그함수는 a ≠ 0, b > 0, b ≠ 1일 때 꼴입니다. 곱셈적 변화를 덧셈적 변화로 바꿉니다.
에서는 입력이 두 배가 될 때마다 출력이 1씩 늘어납니다. 파란 계단은 (1, 0)에서 (2, 1), (4, 2), (8, 3), (16, 4)로 이어집니다. 비가 같은 입력 구간에서 출력은 같은 차만큼 변합니다. 지수함수와 정확히 반대입니다.
| x | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| log2 x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
a > 0이고 b > 1일 때:
느리다는 것이 이 함수의 특징입니다. 입력이 두 배가 될 때마다 출력이 1 올라가므로 은 x = 1024에서야 10에 이릅니다.
늘리기는 곧 이동
로그는 지수이기 때문에 지수법칙마다 짝이 되는 로그법칙이 있습니다.
| 곱 | |
|---|---|
| 나눗셈 | |
| 거듭제곱 | |
| 밑의 변환 |
곱의 법칙에 따라 입니다. 를 y축 쪽으로 1/k배 좁힌 곡선(파랑)은 만큼 들어 올린 곡선(빨강)과 같습니다. k가 1에서 4까지 움직이면 점 (2, 1)은 (2/k, 1)로 안쪽으로, 또 (2, 1 + )로 위쪽으로 움직여 둘 다 빨간 곡선 위에 놓입니다.
그러므로 로그의 가로 확대는 세로 평행이동이며, 2.4의 짝입니다. 거듭제곱 법칙에 따라 은 n배의 세로 확대이고, 은 x축에 대한 대칭이동입니다.
예. , , 그리고 밑의 변환으로 . 모든 로그함수는 의 상수배입니다.
되돌리고, 확인하기
지수방정식을 풀려면 거듭제곱을 따로 떼어 로그를 취하고, 로그방정식을 풀려면 로그를 따로 떼어 지수로 올립니다. 역함수가 함수를 되돌립니다.
그림은 모든 수준 c에 대해 한꺼번에 을 풉니다. 곡선이 파란 직선과 만나는 곳은 입니다. 에서:
부등식 은 방향만 알면 됩니다. 은 증가함수이므로 x > 3에서 성립하며, 축에서 빨간 구간입니다. 감소함수(밑이 0과 1 사이)는 부등호의 방향을 뒤집습니다.
밑이 e일 때. 에서 이므로 입니다.
로그방정식. 을 정리하면 이므로 이고 x = 4 또는 x = −2입니다. 그런데 −2는 의 정의역 밖에 있어 무연근입니다. 해는 x = 4뿐입니다. 해는 항상 처음 방정식에 넣어 확인하세요.
같은 단계로 역함수도 구합니다. 의 역함수는 입니다.
처음엔 빠르게 늘다가 느려진다
로그 모형 은 처음에는 빠르게 늘다가 점점 더 느리게 느는 양, 또는 입력의 비가 같을 때 출력의 차가 같은 양에 알맞습니다.
자료는 가상의 값입니다. 한 타자수의 분당 타수를 연습 한 주가 지날 때마다 잰 것입니다. 로그 회귀를 하면 다음을 얻습니다.
주 수가 두 배가 될 때마다 분당 타가 늘어납니다. 1주에서 2주 사이의 증가는 4주에서 8주 사이의 증가와 같습니다. 10주째의 예측값은 이며, 자료 범위 밖으로 나간 외삽이므로 덜 믿어야 합니다.
값이 10의 여러 거듭제곱에 걸쳐 있기 때문에 실제의 많은 양을 로그 눈금으로 잽니다.
로그 모형과 지수 모형은 서로 역입니다. y가 x에 따라 지수적으로 늘면 x는 y에 따라 로그적으로 늘어납니다.
지수 자료를 직선으로 펴기
반로그 그래프는 x축은 일차 눈금으로 두고 y를 로그 눈금에 놓습니다. 이 그래프에서 지수 자료는 직선 위에 놓입니다.
지수 모형 에 로그를 취합니다.
이것은 에서의 직선이며 기울기는 , 세로 절편은 입니다. 1보다 큰 어떤 밑 n을 써도 마찬가지입니다.
2.6의 세균 개수(가상의 값)는 보통 방안지에서는 위로 휘지만 반로그 방안지에서는 한 줄로 늘어섭니다. 최적 직선은 이므로
모형은 이며, 매시간 세균이 약 60%씩 늘어납니다.
반로그 그래프는 도구이면서 검사이기도 합니다. 한 줄로 늘어서는 자료는 지수적이고, 여전히 휘는 자료는 그렇지 않아 다른 모형이 필요합니다.